发现值得了解的 AI 投资工具

覆盖债券、股票、外汇、利率和信用产品，并提供可检查与扩展的定价模型。

提供可视化界面，并支持手动运行实例以及回测、Telegram、TradingView 等传统工作流。

支持实盘执行

仓库说明其为 Freqtrade 的实现分支，目标是在机器人中尝试不同机器学习方案。

支持实盘执行

聚焦机器学习在投资组合构建中的应用，附有交易策略、组合优化和相关模型的 Python 笔记本。

基于 Pandas 和 NumPy，从开高低收与成交量数据计算多种常见指标。

可持续记录个人投资组合，帮助查看资产配置和投资表现。

提供向量化 Black–Scholes–Merton 与 Bachelier 定价函数，可用于量化研究流水线。

连接 Base 流动性池与自动管理金库的技能

预测多个期限下未来对数收益的条件分布，而非仅预测均值或方差。

Polymarket 交易技能及策略回测能力

Solana 上的永续合约与现货平台，提供 SDK

Bybit REST 与 WebSocket 接口，包含跟单和子账户能力

多链交易聚合器，并提供 API

通过 Alchemy 查询 EVM RPC、代币、NFT、资产组合并模拟交易

在 EVM 网络上实现智能体身份认证的技能

查询多链 RPC、代币余额、Gas 估算和交易状态

通过 API 获取 Fear & Greed 指数

通过 REST 与 MCP 提供价格、DeFi、链上分析及争议处理服务

编写自定义链上 SQL 查询并通过 API 调用

通过 Python 接口获取并处理多类财经数据，为行情整理、量化研究和分析脚本提供数据入口。可以先从文档中选择一个具体接口和示例，理解返回字段后，再将其接入自己的研究流程。

适合谁希望用 Python 获取财经数据，并自行编写分析或研究流程的用户。

编程要求: 需要编程