Alpaca Skills
Alpaca 官方回测、模拟交易与经纪商 API 工作流技能
机构官方
158 支持实盘执行
AI INVEST MAP · 工具与研究指南
发现值得了解的 AI 投资工具
查行情、做投研、测策略，找到适合你的工具。
排序说明
推荐优先展示相关的机构官方金融 Skill。已选市场优先于语言偏好；语言不代表你的地区或使用资格。
AI Hedge Fund
为美股多智能体投研任务生成结构化判断
64,132
TradingAgents
把分析师、研究员和风险等角色组织成协作研究流程，用于讨论市场信息、形成投资假设并观察不同角色如何推演决策。它提供的是研究过程辅助，适合探索多智能体在金融分析中的分工方式。
适合谁希望研究多智能体金融分析流程，并能配置模型与数据服务的开发者。
112,537
Lean
QuantConnect 将 LEAN 描述为统一 API 引擎，覆盖量化研究、回测和实盘交易。
22,135
支持实盘执行
Eiten
实现特征组合、最小方差、最大夏普比率和遗传算法等组合策略。
3,322
Lumibot
支持回测、模拟交易及经纪商实盘执行的 Python 运行时
2,142
支持实盘执行
Qlib
用于搭建机器学习量化研究流程，把数据准备、特征与模型实验、策略评估等环节放在同一研究平台中。可从项目示例理解如何组织实验，再替换为自己有权使用的数据与研究假设。
适合谁熟悉 Python、希望用机器学习开展量化实验的研究者与开发者。
编程要求: 需要编程
49,586
Freqtrade
围绕加密资产策略开发提供回测、结果绘图、资金管理和优化工具，并支持通过网页界面或 Telegram 操作。可先用历史数据检查策略想法，再按文档评估是否需要模拟或实盘相关配置。
适合谁会使用 Python、希望编写和评估加密资产策略的开发者或交易研究者。
编程要求: 需要编程
55,698
支持实盘执行
OctoBot
提供可视化界面，并支持手动运行实例以及回测、Telegram、TradingView 等传统工作流。
6,837
支持实盘执行
AI-Scalpel-Trading-Bot
仓库说明其为 Freqtrade 的实现分支，目标是在机器人中尝试不同机器学习方案。
464
支持实盘执行
FinRL-X
FinRL 团队提供的 AI 量化研究与交易基础设施
3,842
支持实盘执行
FinRL
用于学习和研究金融强化学习，可围绕环境、数据和算法开展基准实验与原型探索。适合先复现经典教程或实验，观察强化学习方法如何应用于金融任务；该仓库定位与新一代项目应区分。
适合谁有 Python 与机器学习基础，想学习或实验金融强化学习的研究者。
编程要求: 需要编程
16,774
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