AI会話でTipRanksの評価、決算、市場データと許可済みポートフォリオを照会。
詳細を見るツール紹介
自分のAIクライアントで米国株を調査し、各数値の出典と日付を追跡したい個人投資家向けです。ローカルのPythonサービスを起動してMCPクライアントに接続し、銘柄コードを入力すると、SECの企業財務、Form 4の内部者申告、10-Kの希薄化後EPSに加え、yfinanceの日足、最新取引、主要指標、アナリストEPS予想を取得できます。約40種類のテクニカル・リスク指標、複数銘柄の共通期間比較、EPS × P/Eによる弱気・基本・強気の評価シナリオも計算します。`plan_entry`は入力金額と計算価格帯に基づく分割購入シナリオを返しますが、注文は作成しません。結果には出典、基準時刻、価格の基準が示され、データ不足は理由付きで利用不可として返されます。主な対象は米国株です。KRX銘柄は価格、指標、エントリーシナリオのみ対応し、このディレクトリの市場タグには含めていません。Python 3.11以上と依存関係を用意し、ローカルservice tokenとSEC_USER_AGENTを設定したうえで、ローカルHTTP MCPエンドポイントをクライアントに接続します。SEC_USER_AGENTが未設定の場合、SEC資料は利用できません。リポジトリはMITライセンスです。モデル、クライアント、実行マシンの費用は不明です。SECとyfinanceはデータソースであり、SECやYahooの公式MCPではありません。SECの基本情報、非公式の市場データ、出典を追跡できるシナリオ計算をローカルの読み取り専用ワークフローにまとめられる点が特徴です。証券会社への接続、口座データの読み取り、注文機能はありません。資料を確認しましたが、インストール、実行、照会はしていません。
運用コスト
- ソフトウェア
- プロジェクトのコードはMITライセンスです。
- モデルの利用
- AIモデルとクライアントの料金は選択内容によって異なり、具体額は不明です。
- データ
- READMEではSEC EDGARの公開データとyfinance（Yahoo Financeの非公式インターフェース）を使用します。利用可否、レート制限、遅延は上流サービスに依存し、固定のデータ購読料は確認できていません。
- 実行環境
- Pythonサービスを利用者のローカル環境で実行します。マシンとネットワークの費用は不明です。service tokenはローカルで設定します。
制限事項
- 主な対象は米国株です。KRX対応は価格、指標、エントリーシナリオに限られます。
- SEC資料には連絡先を含むSEC_USER_AGENTの設定が必要です。未設定の場合、該当データは未設定として扱われます。
- yfinanceは非公式のデータアダプターであり、停止、レート制限、遅延、欠損の可能性があります。出力には出典が付き、欠損理由も示されます。
- 最新取引にはプレマーケットの値が含まれる場合があり、暫定値として表示されます。`confirmed_only`を使うと完了済みの日足終値に限定できます。
- EPS × P/E、エントリー魅力度スコア、到達確率は公開データに基づくシナリオ計算であり、予測、投資助言、注文ではありません。
- 読み取り専用の調査ツールです。証券会社への接続、口座情報の読み取り、注文はできません。本レビューではインストールや実測をしていません。