FFinRL用于学习和研究金融强化学习,可围绕环境、数据和算法开展基准实验与原型探索。适合先复现经典教程或实验,观察强化学习方法如何应用于金融任务;该仓库定位与新一代项目应区分。适合谁有 Python 与机器学习基础,想学习或实验金融强化学习的研究者。框架加密资产美股自行部署编程要求: 需要编程 16,791