发现值得了解的 AI 投资工具

聚焦机器学习在投资组合构建中的应用，附有交易策略、组合优化和相关模型的 Python 笔记本。

基于 Pandas 和 NumPy，从开高低收与成交量数据计算多种常见指标。

可持续记录个人投资组合，帮助查看资产配置和投资表现。

提供向量化 Black–Scholes–Merton 与 Bachelier 定价函数，可用于量化研究流水线。

预测多个期限下未来对数收益的条件分布，而非仅预测均值或方差。

在 EVM 网络上实现智能体身份认证的技能

通过 API 获取 Fear & Greed 指数

通过 REST 与 MCP 提供价格、DeFi、链上分析及争议处理服务

编写自定义链上 SQL 查询并通过 API 调用

通过 Python 接口获取并处理多类财经数据，为行情整理、量化研究和分析脚本提供数据入口。可以先从文档中选择一个具体接口和示例，理解返回字段后，再将其接入自己的研究流程。

适合谁希望用 Python 获取财经数据，并自行编写分析或研究流程的用户。

编程要求: 需要编程

在多条链上登记智能体身份并查询可验证声誉

结合 CoinGecko 数据的 TradingAgents 加密货币分支

多链智能合约预测市场协议

跟踪链上钱包并查看实体标签

基于深度学习模型构建、训练和评估概率预测，面向需要输出不确定性范围的时序任务。

定义由 NFT 持有链上账户的以太坊标准

Binance 官方智能体钱包，含权限范围、日限额与高风险确认

查询资金费率、未平仓量和清算数据

FinRL 团队提供的 AI 量化研究与交易基础设施

支持实盘执行

获取加密资产价格、市值和交易量的行情 API