发现值得了解的 AI 投资工具

与支付方式无关的智能体支付授权协议

采用加性模型拟合非线性趋势，并处理年度、周度、日度季节性与节假日效应。

为智能体提供钱包与链上操作能力

支持实盘执行

支持多种编程语言，可用于获取市场数据并构建交易算法、回测工具和交易机器人。

支持实盘执行

基于 CVXPY 与 Pandas，支持多种风险目标和组合构建方法。

按订单计算加权平均入场价、盈亏平衡价、保证金和强平价，并比较强平与下一笔订单成交的先后。

官方仓库展示终端应用与研究工作流，并列出市场数据、组合、回测和量化研究等模块。

可按指定时间跨度对时间数据分组，便于将行情或其他时序数据汇总到统一粒度。

支持策略开发、衍生品结构设计与分析、风险管理及统计数据分析工作。

围绕加密资产策略开发提供回测、结果绘图、资金管理和优化工具，并支持通过网页界面或 Telegram 操作。可先用历史数据检查策略想法，再按文档评估是否需要模拟或实盘相关配置。

适合谁会使用 Python、希望编写和评估加密资产策略的开发者或交易研究者。

编程要求: 需要编程

支持实盘执行

用于承载智能体工作流的 Eliza 框架

仓库整理书中各章练习的实验答案，供读者学习和复现量化方法。

提供收益和移动平均分析及组合优化相关功能，并可用于探索有效前沿。

可创建加密货币数据集、训练涨跌预测模型，并运行 AutoTrader 模拟；数据通过 Coinbase API 获取。

项目以文档为主，整理工程、策略、风险、合规和基础设施等实操手册，不包含可直接运行的交易代码。

项目介绍使用 LSTM 网络进行股票行为预测，并提供图形界面。

结合统计、信号处理和时间序列算法生成特征，再使用统计检验选择相关特征。

覆盖债券、股票、外汇、利率和信用产品，并提供可检查与扩展的定价模型。

提供可视化界面，并支持手动运行实例以及回测、Telegram、TradingView 等传统工作流。

支持实盘执行

仓库说明其为 Freqtrade 的实现分支，目标是在机器人中尝试不同机器学习方案。

支持实盘执行